ابق على اطلاع مع التحديثات المجانية
ببساطة الاشتراك في الذكاء الاصطناعي Myft Digest – يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
يمكن تسليم التوقعات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالسرعة والدقيقة التي يمكن أن يتم إنشاؤها من قبل أفضل خدمات الطقس العامة المجهزة من أجهزة الكمبيوتر المكتبية في جميع أنحاء العالم بموجب مشروع دولي تم الكشف عنها يوم الخميس.
يأمل مطورو نموذج التنبؤ AARDVARK أن “يضعف” ثورة التنبؤ بالطقس الذي يحركه الذكاء الاصطناعى من خلال جلبها في متناول البلدان مع موارد أقل في إفريقيا وأماكن أخرى. تم نشر التفاصيل في الطبيعة.
يقود هذه المبادرة معهد آلان تورينج في المملكة المتحدة ، مع شركاء بما في ذلك جامعة كامبريدج ، والمركز الأوروبي لتوقعات الطقس متوسطة المدى و Microsoft. ويأتي ذلك وسط موجة من التطورات الفنية الكبيرة في التنبؤ بالطقس التي أعلنتها شركات مثل Google Deepmind و Nvidia وكذلك مكاتب الأرصاد الجوية العامة في الأشهر الأخيرة.
وقال سكوت هوكينج من معهد تورينج: “إن اختراق Aardvark لا يتعلق فقط بالسرعة ، بل يتعلق بالوصول”. “من خلال تحويل التنبؤ بالطقس من أجهزة الكمبيوتر العملاقة إلى أجهزة الكمبيوتر المكتبية ، يمكننا أن نضع ديمقراطيا التنبؤ ، مما يجعل هذه التقنيات القوية متاحة للدول النامية والمناطق التي تجمع بين البيانات في جميع أنحاء العالم.”
يستخدم الباحثون في القطاعات العامة والخاصة التعلم الآلي لتقديم تنبؤات من ملايين ملاحظات الطقس في جميع أنحاء العالم بدلاً من تحطيم البيانات في الحاسبات الفائقة مع المعادلات التقليدية القائمة على الفيزياء. لكن أنظمة الذكاء الاصطناعى الجديدة هذه تتطلب عمومًا معالجة مكثفة لاستيعاب البيانات وتعيين الشروط الأولية قبل كل تشغيل.
في المقابل ، فإن AARDVARK هو نموذج “شامل”. إنه يتصرف مع الخطوة الأولى المكثفة للحساب ويعمل مباشرة على الملاحظات من الأقمار الصناعية ومحطات الطقس وأجهزة الاستشعار الأخرى ، مما يولد كل من التوقعات العالمية والمحلية. وهذا يقلل من الطاقة والمعالجة التي يتطلبها عامل عدة آلاف.
على الرغم من أن Aardvark لا يزال في مرحلته التجريبية ، فقد أظهر تقييم من قبل مطوريها أنه تفوق على نظام التنبؤ العالمي الأمريكي على العديد من المتغيرات.
يعمل الفريق على نشر AARDVARK في المناطق التي تخدمها نماذج الطقس العالمية التي تولدها مراكز الأرصاد الجوية في العالم الصناعي ، وخاصة في إفريقيا.
قال أمادو غاي ، أستاذ الفيزياء المناخية في جامعة السنغال تشيخ داكار ، إن AARDVARK يمكن أن يكون تحويليًا في غرب إفريقيا إذا تم تكييفه مع “السياقات المحلية” لإعطاء معلومات أكثر دقة عن الظواهر مثل أنظمة الأمطار المكثفة.
وقال جاي ، الذي كان يعمل مع معهد تورينج ، إن ذلك من شأنه أن يساعد على التنبؤ بشكل أفضل على كل من حلقات الفيضانات المدمرة وأنماط هطول الأمطار التي تؤثر على حصاد المحاصيل مثل الفول السوداني.
وقارن التأثير المحتمل بوصول الهواتف المحمولة ، التي قدمت خدمات أساسية مثل الخدمات المصرفية – والتوقعات الطقس – للمزارعين.
قال ريتشارد تيرنر ، قائد المشروع في معهد تورينج ، إن ظروف الأرصاد الجوية تجعل من السهل التنبؤ بالطقس بعد أسابيع قليلة في المستقبل في أفريقيا مقارنة بالمناطق المعتدلة في نصف الكرة الشمالي ، لأن أنماط الطقس على نطاق واسع في القارة أكثر استقرارًا.
وأضاف: “هناك فرصة كبيرة هنا حتى تتوقع الذكاء الاصطناعى أن تجعل” دون موسم “من أربعة إلى ستة أسابيع ، والتي تم تجاهلها في الشمال لأنه من الصعب للغاية القيام به-فوز كبير على سبيل المثال للزراعة الأفريقية”.
وقال تيرنر إنه على الرغم من أن Microsoft كانت شريكًا صناعيًا في المشروع ، إلا أن الشركة لا تخطط لتسويق Aardvark. “كل شيء مفتوح المصدر تمامًا.”
وقالت سوزان جراي ، أستاذة الأرصاد الجوية بجامعة ريدينج ، التي لا تشارك في المشروع: “إن قدرة AARDVARK أظهرت على كل من توقعات المحطة العالمية والمحلية مباشرة من الملاحظات … إنها مثيرة للإعجاب بشكل كبير وتعرض الإمكانات الهائلة للتعلم الآلي في هذا التنبؤ بالطقس.”
لكنها قالت إن هناك حاجة إلى مزيد من التطوير لـ AARDVARK لتوليد جميع المتغيرات والقرار المكاني الدقيق اللازم للتنبؤات وتحذيرات الطقس الصادرة بشكل روتيني من قبل الهيئات العامة مثل مكتب MET في المملكة المتحدة.
