ابق على اطلاع مع التحديثات المجانية
ببساطة الاشتراك في الذكاء الاصطناعي Myft Digest – يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
ينشر العلماء الذكاء الاصطناعي لتحسين التنبؤات بشكل كبير حول متى وأين ستشعل حرائق الغابات المدمرة ، مما يساعد على تخفيف الكوارث مثل تلك التي دمرت لوس أنجلوس مؤخرًا.
قال الخبراء في المركز الأوروبي لتوقعات الطقس المتوسطة المدى إن احتمالهم الجديد لنموذج الحريق يمكن أن يتفوق على توقعات الخطر التقليدية التي تستخدمها أجهزة تتبع الحرائق الهائلة ، من خلال تسخير الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعة أوسع من البيانات.
لا يأخذ نموذج POF في الاعتبار ليس فقط تنبؤات الظروف الجوية مثل الحرارة والجفاف المرتبطة بحرائق الغابات ، ولكن أيضًا التفاصيل الأخرى ذات الصلة مثل كمية الغطاء النباتي المتاحة للوقود في الوقود وحتى النشاط البشري.
يتم بدء معظم حرائق الغابات من قبل الأشخاص بطريق الخطأ أو عن عمد ، على الرغم من أن الضربات البرق تكون مسؤولة في بعض الأحيان.
على سبيل المثال ، تم تحديد توقعات مخاطر الحرائق التقليدية المستخدمة في حرائق يناير في لوس أنجلوس – التي قتلت ما لا يقل عن 29 شخصًا ودمرت 16000 منزل ومباني أخرى – مناطق عريضة على أنها قابلة للاشتعال للغاية ، لكنها فشلت في استهداف النقاط الساخنة بدقة.
كان نموذج POF ، الذي درب نموذج AI الخاص به مع 19 مجموعة بيانات ، قادرًا على التنبؤ بدقة أكبر من حيث تندلع الحرائق.
وقال فرانشيسكا دي جوزيبي ، الذي قاد مشروع POF في هيئة التنبؤ بالطقس: “غالبًا ما تفشل مؤشرات خطر الحريق التقليدية في تحديد المناطق المعرضة لخطر الاشتعال بخصوصية كافية”. “هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه التعلم الآلي.”
تم نشر تفاصيل نموذج حرائق الغابات في Nature Communications يوم الثلاثاء.
أصبحت حرائق الغابات أكثر تواتراً نتيجة للتغيرات في المناخ والنشاط البشري واستخدام الأراضي ، مما يشكل تهديدًا مميتًا لمئات الملايين من الناس والأنواع الأخرى التي تعيش في المناطق المعرضة للخطر وكذلك الأشجار والغطاء النباتي.
وجدت دراسة بجامعة تسمانيا التي نشرت العام الماضي أن تواتر حرائق الغابات الشديدة في جميع أنحاء العالم قد تضاعف منذ عام 2003. قد يكون هناك زيادة أخرى بنسبة 30 في المائة بحلول منتصف القرن ، وفقًا لتقييم خبراء في كاليفورنيا.
وقالت فلورنس رابيير ، المديرة العامة لمنظمة أبحاث الطقس في القراءة في المملكة المتحدة: “تحسين توقعات الحرائق من خلال بيانات أفضل وتكامل الذكاء الاصطناعى سيكون مغيرًا للألعاب في السنوات القادمة”.
“على الرغم من أن التنبؤ بالحريق يمثل موضوعًا صعبًا ، حيث لا يزال الإشعال عملية غير متوقعة ، إلا أن الوكالات المسؤولة عن توفير المعلومات … الآن لديها إمكانية الوصول إلى أدوات محسنة للمساعدة في حماية الأرواح وسبل العيش والنظم الإيكولوجية بشكل أفضل” ، أضافت.
كانت الفائدة من النموذج هي أنه سيسمح حتى الوكالات الأصغر بتنفيذ أنظمة تنبؤات فعالة للحرائق إذا كانت لديها بيانات جيدة ، وفقًا لـ Di Giuseppe. وقالت: “يمكن لأي شخص تقريبًا أن يفعل ذلك محليًا لأنه لا يتطلب مرافق حوسبة حوسبة فائقة ضخمة”.
قال ثيو إيلاء ، خبير حرائق الهشيم في جامعة ريدينج الذي لم يشارك في المشروع ، إن النموذج الذي يملأ فجوة تشغيلية حيوية من خلال التنبؤ بدقة باحتمالية الإشعال ، في حين أن توقعات المخاطر الكلاسيكية كانت أكثر فائدة في التنبؤ بانتشار وشدة الحريق بمجرد أن يبدأ المرء.
وقال “إن هناك تحولًا مهمًا هنا هو دمج الكمية المتوقعة وجفاف الغطاء النباتي في المنتج المتوقع”. “هذه العوامل ضرورية للغاية للتنبؤ بالحرائق الهشيم ، ولكنها كانت مفقودة حتى الآن من منتجات التنبؤ الأرصفية البحتة.”
