ابق على اطلاع مع التحديثات المجانية
ببساطة الاشتراك في الذكاء الاصطناعي Myft Digest – يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
يعد تطوير الذكاء الاصطناعي أحد أكبر التغييرات في كيفية العيش والعمل منذ اختراع الإنترنت على الأقل. سوف يغير كيف نذهب جميعًا في أيامنا. سوف يتغير ، ويتغير بالفعل ، كيف نحكم.
ونتيجة لذلك ، هناك مكالمات في كل بلد ثري تقريبًا لتعليم “كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي” في المدارس أو “وضع الذكاء الاصطناعي في المناهج الدراسية” ، أو لإعادة صياغة التدريس والتقييم بحيث يعكس مقدار ما نطلب من أطفال المدارس فعله بالفعل من قبل الذكاء الاصطناعي. في أي أسبوع معين ، أتلقى بريدًا إلكترونيًا واحدًا على الأقل يوميًا من مجموعة حملة واحدة أو آخر يدعو إلى ذلك بالضبط.
يدور هذا النقاش حول تقنية جديدة ، لكنه جزء من حجة موقرة في سياسة التعليم حول مدى ينبغي أن تكون المناهج الدراسية “قائمة على المهارات” أو “غنية بالمعرفة”. هل يجب أن تقوم المدارس بتجهيز الأطفال بالمهارات التي سيحتاجونها في المستقبل أو منحهم أساسًا واسعًا للمعرفة؟
أحد الأسباب التي تجعل المناهج الدراسية “الغنية بالمعرفة” تفوق برامج “القائمة على المهارات” هو أننا فظيعون في التنبؤ بالمستقبل. كيف يمكن أن يكون خلاف ذلك؟ لم يكن من المتوقع أن يعلم شخص ما بدأ التعليم الإلزامي في أوهايو عام 1977 أنه بحلول الوقت الذي غادروا فيه المدرسة ، كانت ولايتهم قد شهدت عملية تنظيم صناعية كبيرة ، وكانت الحرب الباردة قد انتهت وبدأت أجهزة الكمبيوتر الشخصية في أن تصبح في متناول الجميع في معظم أمريكا الوسطى.
ما هي “المهارات” التي سيحتاجها أطفال اليوم في عالم الذكاء الاصطناعي؟ يعلمنا التاريخ أن أولئك الذين اعتقدنا من قبل سيضمنون أن دخلًا موثوقًا به إلى الأبد ليسوا ضمانًا لأي شيء من هذا القبيل.
واجه المبرمجون ، الذين كانوا مؤخرين نسبياً مؤخراً ، ورث الأرض ، الآن سوق عمل غير مؤكد وقد لا يعودون أبدًا إلى نفس الموقف والأمان الذي استمتعوا به ، على سبيل المثال ، قبل خمس سنوات. أو ، ولأخذ مثال آخر ، في ألبرتا الغنية بالنفط في منتصف العقد الماضي ، كانت البطالة بين الجيولوجيين-التي سبق أن اعتبرت مهنة حديدية-بنسبة 50 في المائة.
في بعض النواحي ، فإن التمييز بين المهارات والمعرفة هو ثنائي كاذب. كما يضع ديزي كريستودولو ، مدير التعليم في لا مزيد من العلامات ، الأمر ، إنه مثل السؤال عن “التوازن الصحيح بين المكونات والكعك”.
لا مزيد من العلامات ، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والأدوات الأخرى لتقليل مقدار وقت المعلم – الأكثر تكلفة وأيضًا الموارد ذات القيمة الأكثر قيمة في المدارس – هي في حد ذاتها توضيحًا جيدًا للفرق. أتمتة العلامات والمهام الإدارية الأخرى تحرر المعلمين ، ولكن ، للاستفادة من الوقت الإضافي المتاح ، يحتاجون إلى قاعدة المعرفة لفهم ما يفعلونه.
العديد من أصدقائي الذين يعملون في المهن الماهرة يجعلون الجزء الأكبر من دخلهم في أعمال الإصلاح ، لكن تدريبهم لم يبدأ بنقرة متسربة أو أسلاك معيبة – بدأ الأمر باكتساب طبقة من المعرفة الأساسية. هذا هو السبب الآخر الذي يجعل المناهج الغنية بالمعرفة أفضل من المناهج الثقيلة للمهارات: إنها معرفة تتيح لك نشر مهاراتك واستخدامها.
وينطبق الشيء نفسه على الذكاء الاصطناعي. جزء من نشر هذه التكنولوجيا بفعالية ، في مجموعة من الحقول ، هو وجود قاعدة المعرفة اللازمة لفهم كيفية استخدامها وإصدار أحكام حول ما إذا كانت قد أعطتك الإجابة الصحيحة أو المناسبة. عندما تصبح الذكاء الاصطناعى أكثر تقدمًا ، فإن شكوكي هي أن معرفتنا سوف تهم أكثر فأكثر ، حيث سنحتاج إلى أن نبرر وشرح سبب اختيرنا لخيار معين ولماذا وصل الذكاء الاصطناعى إلى قراراتها.
هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعى لا ينبغي أن يغير ما هو في المناهج الدراسية لدينا. يعد المنهج في إنجلترا مثالًا على النهج الصحيح هنا ، حيث يهدف إلى منح الطلاب القدرة على فهم أساسيات كيفية عمل الترميز وأجهزة الكمبيوتر.
في حين أن معرفة كيفية التعليمات البرمجية قد لا تكون مهارة مفيدة في مكان العمل في المستقبل ، فإن فهم كيفية عمل التعليمات البرمجية وكيف تكون أجهزة الكمبيوتر “تعرف” الأشياء ستكون حيوية. سنقوم بالتنقل في عالم حيث القدرة على فهم سبب تصرف الذكاء الاصطناعى كما هو الحال تقريبًا سيكون أمرًا بالغ الأهمية في تقييم كل شيء من كيفية تحكمنا لما إذا كنا نتلقى خدمة كافية.
إن منهجًا يزود الأطفال باستخدام الذكاء الاصطناعي والعيش والعمل في عالم يتألف منه ، سيظل من الذي يضفي المعرفة عن التكنولوجيا (وحول أجهزة الكمبيوتر بشكل عام) ، بدلاً من شحذ مهارات معينة. لن نقوم بتجهيز الجيل القادم للحصول على أقصى استفادة من آلات التفكير الجديدة إذا لم نعلمهم كيفية التفكير بأنفسهم أولاً.
stephen.bush@ft.com
