تم تقديم الكثير من الادعاءات حول تأثير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الإبتكارية على الخدمات المهنية. ومع ذلك، على الرغم من استخدام المزيد من المحامين لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الإبتكارية لمهام مثل صياغة العقود أو تقديم الآراء القانونية الأولية، يظهر بوضوح أنه لا يمكن إلى الآن أن يعد وعدًا بأنه حلاً عامًا. إحدى القيود التي أصبحت واضحة هي البيانات. يحتاج الذكاء الاصطناعي الإبتكاري إلى أساس قوي من المعلومات الدقيقة والمحدثة، وتعاريف قانونية متفق عليها على نطاق واسع، إذا كان سيقدم نواتج موثوقة للمهنة.
ويقول ريان أو’ليري، خبير تكنولوجيا قانونية في شركة أبحاث IDC: “الذكاء الاصطناعي يعتمد كليًا على البيانات. لم يكن مثله مثل مثل هذا المعنى. عند توحيد البيانات عبر أصحاب المصلحة… في النظرية، يمكن للصناعة [القانونية] التأكد من أن البيانات الأفضل تستخدم لتدريب نماذج [الذكاء الاصطناعي].” اذا أصبحت هذه النظام العامل، فإن المحامين في كل مكان سيوفرون الكثير من الوقت والمال والإجهاد، يقول الخبراء. ولكن العقبة التي تقف في طريق إنشاء مثل هذا النظام هو الجهد الأول الضخم المطلوب.
بالرغم من تركيز القانون على التعاريف الدقيقة، فإن القطاع يفتقر إلى تصنيفات عالمية – نظام تصنيف لمصطلحات قانونية – حتى ضمن نفس الاختصاص. ولذا توجد لدى الشركات تصنيفاتها الخاصة وأنظمة إدارة بياناتها، بتفاوتات طفيفة. وهذا يمكن أن يسبب الارتباك عندما يبحث المحامون عن المعلومات إلكترونيًا. فإذا كان شخص ما يستعد لرفع دعوى قضائية ضد شخص آخر، فإن ثلاثة محامين قد يصنفون المسألة القانونية بشكل طفيف مختلف.
تأسست سالي في عام 2017، وتضم محترفين من صناعة القانون من الشركات الكبيرة وفرق الشركات القانونية الداخلية وعمليات الشركات القانونية والشركات التكنولوجية الكبيرة بما في ذلك مايكروسوفت، ومزودي برمجيات قانونية متخصصة. ويدعم هذا المعيار من قبل جماعات صناعة مثل التحالف القانوني الإداري الشركاتي وجمعية التكنولوجيا القانونية الدولية.
من المهم أن تظهر القادة في الصناعة القانونية استخدام سالي وتبين الفوائد الواقعية، حيث يمكن أن يوفر الكثير من المستفيدين. وقال دانيال كاتز، مؤسس 273 وأستاذ القانون في كلية تكنولوجيا إلينويت في شيكاغو-كنت: “العمل المطلوب لتصنيف البيانات القانونية يقوم بإنشاء “زجاجة رقبة” لاعتماد نظام قاعدة بيانات قانونية جديد.
من غير واضح كم من شركات المحاماة وأقسام الشركات القانونية الداخلية تستخدم سالي حتى الآن. يرفض رييل تقديم تقدير، معتبرًا أن الطبيعة المفتوحة لمعيار التكنولوجيا موزع الصغير يجعل من الصعب الحفاظ على سجل للمستخدمين. في المقابل تقول ليزا ماكسويل، القانونية العامة في FE Fundinfo، إحدى شركات توفير المعلومات والتكنولوجيا لصناعة إدارة الاستثمار: “هناك درجة من المقاومة للتغيير – في القوة التي بنية البيانات أو أنظمة إدارة البيانات مستقرة بالفعل إلى حد كبير.” ولكنها تعتقد أنه إذا بدأ قادة صناعة القانون في استخدام سالي، وأظهروا الفوائد الملموسة، فإنهم قد يوفرون الدافع لبقية الأشخاص لاتباعهم.
من المهم أن تعمل سالي على تبسيط تنفيذها لتصبح أكثر شيوعًا. ففي العام الماضي، أطلقت شركة البداية 273 فينتشرز نظامًا للذكاء الاصطناعي لعلامة البيانات القانونية تلقائيًا باستخدام معيار سالي. دانيال كاتز، مؤسس 273 وبروفيسور قانون في كلية إلينويت للتكنولوجيا في شيكاغو-كنت، يقترح أن المهمة الشاقة لوضع علامات يدوية على البيانات القانونية لمطابقة معيار سالي قد أنشأت “زجاجة رقبة للقبول”. الشركات القانونية الكبيرة يمكنها إنتاج مئات الآلاف أو أكثر من السطور من البيانات القانونية شهريًا، لذا فإن وضع علامات عليها يدويًا غير عملي و”مكلف للغاية”. الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤتي قدراً كبيرا من الفوائد الجديدة التي يمكن تحقيقها من خلال الذكاء الاصطناعي الإبتكاري للمحامين قد تضيع في الترجمة.
