تفاوت هائل في مجال الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي قام برفع التوقعات بوصول الآلات التي يمكنها تجاوز البشر الخبراء في مجموعة من المهام الفكرية. مع تسارع التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، هناك إجماع شبه كامل في وادي السيليكون بأن القدرات التي بدت بعيدة المنال فقط قبل بضع سنوات الآن أصبحت أقرب. لكن سؤال علماء الذكاء الاصطناعي بالضبط متى يتوقعون أن يحققوا هذا الإنجاز سيثير المزيد من الجدالات بدلاً من تحديد تواريخ دقيقة. إيلون ماسك، الملياردير المسؤول عن Tesla وSpaceX الذي يستثمر مبالغ متزايدة من الوقت والجهد في مجال الذكاء الاصطناعي، قال هذا الأسبوع أن يمكن تحقيق ما يسمى بالذكاء الاصطناعي العام قريبًا جدًا.
ماسك ظهر كأكبر متفائل في وادي السيليكون بخصوص الذكاء الاصطناعي. قال إن التحسينات التي تم إجراؤها في العام الماضي على نماذج اللغة الكبيرة والقوة الحاسوبية المتاحة لدعمها أدت إلى تقديم توقعاته للذكاء الاصطناعي. يعتقد ماسك أنه بحلول نهاية العام المقبل، ستكون الذكاء الاصطناعي أذكى من أي إنسان بلا شك. ذكاء الآلة الذي يتجاوز بكثير مستوى الخبراء البشريين الفردية غالبًا ما يُصنف على أنه “ذكاء فائق” بدلاً من الذكاء الاصطناعي العام. الكثيرون في صناعة الذكاء الاصطناعي مشككون في تحقيق اختراق بسرعة. ومع ذلك، يرون العديد من منافسي ماسك المقربين أن الذكاء الاصطناعي العام ليس بعيد المنال.
يتوقع مؤسس شركة Anthropic، داريو أمودي، شخصية بارزة في المجال، أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من مطابقة “إنسانًا متعلمًا بشكل جيد بشكل عام” في غضون عامين أو ثلاث سنوات. ومع ذلك، يرفض التكهن بموعد الذكاء الاصطناعي قد يتجاوز قدرات الإنسان. يعتمد التطورات المستقبلية على عوامل من الصعب تنبؤها، بما في ذلك الاختراقات في تعلم الآلة وزيادة مستمرة في قوة الحوسبة وبيئة تنظيمية تتسع.
تكهن ديميس حسابيس، شريك مؤسس لDeepMind التابعة لجوجل، مؤخرًا بأن يمكن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2030. “عندما بدأنا في DeepMind في عام 2010، اعتبرنا أنه مشروع لمدة 20 عامًا وأعتقد أننا على الطريق السليم”. قال سام ألتمان، المدير التنفيذي لشركة OpenAI، إنه يرفض باستمرار تحديد تاريخ دقيق للذكاء الاصطناعي العام. وقال لمجموعة من الحضور في منتدى الاقتصاد العالمي في يناير أنه يمكن تحقيقه في “المستقبل القريب”. تبدو ثقة مستثمريه في قدراته قوية: شركة OpenAI، التي تبلغ من العمر ثماني سنوات، تتم تقييمها الآن بأكثر من 80 مليار دولار.
مع توقعات مؤسسي أنشهر الشركات الناشئة في وادي السيليكون للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام بحلول نهاية العقد الحالي، يبدو الكثير من الباحثين البارزين في الصناعة أكثر تحفظًا. لا تعتقد LeCun من Meta، التي بنت نماذجها الخاصة ذات القوة العالية، أن الذكاء الاصطناعي العام سيصل بالقرب من الوقت الراهن. أشار المختص الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي الذي حقق إقبالًا كبيرًا في العام الماضي، إلى أن النماذج الأخيرة ليست أفضل عند التعلم من عند القطط. يتوقع البعض الكثير من الأمور، ففي الواقع يأخذ الاختراق سنوات، ربما عقود، يضيف.
بينما قد يكون هناك شك في إحراز تقدم وصول إلى الذكاء الاصطناعي العام في مجموعات تفكر أنه سيحقق في القريب العاجل، يبدو أن الحقائق التي أوردتها النماذج الحالية ليست على مدى الذكاء الاصطناعي العام، ولن تكون حتى يتم إصلاح الثغرات في “الدليل، والاستنتاج، والمنطق، ونظرية العقل”.
