تواجه التكنولوجيا الذكية الاصطناعية تحديات وفرص جديدة للمؤسسات المالية التي تتطلع إلى تحسين أمنها السيبراني وتقليل الاحتيال. منذ عقود، كانت البنوك ومجموعات الخدمات المالية تتصدى للهجمات السيبرانية، نظرًا لأن أصولها المالية وقواعد البيانات الضخمة تجعلها أهدافًا رئيسية للمتسللين. والآن، يواجهون تهديدًا جديدًا يتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي الجيلي – الذي يمكن تدريبه على صور وأشرطة فيديو لعملاء حقيقيين أو مسؤولين تنتج أشرطة صوت وفيديو تقليدية لهم. تحذر الخبراء من أن هذه لها القدرة على خداع أنظمة الأمان السيبراني. ووفقًا لتقرير منصة التحقق من الهوية Sumsub، زاد عدد حالات “الديبفيك” في قطاع التكنولوجيا المالية بنسبة 700 في المائة في عام 2023 مقارنة بالعام السابق.
وبالتوازي مع ذلك، يستخدم عصابات إجرامية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجيلي لنشر البرمجيات الخبيثة، مثل “الـmalware”. وفي تجربة واحدة، استخدم باحثو الأمان السيبراني نموذجًا كبيرًا لغة اصطناعي (LLM) لتطوير نوع من البرمجيات الخبيثة يمكنه جمع معلومات شخصية، مثل اسم المستخدم وكلمات المرور وأرقام بطاقات الائتمان. وقد وجد الباحثون أنه من خلال تغيير رمزه باستمرار، تمكنت البرمجيات الخبيثة من تفادي أنظمة الأمان لتكنولوجيا المعلومات.
لمواجهة التهديد، تقوم الشركات الخدمات المالية – التي تعتبر من أكبر المستثمرين في التكنولوجيا – باستخدام الذكاء الاصطناعي في دفاعاتها السيبرانية. منذ عقد على الأقل، استخدمت البنوك أنواعًا مختلفة من الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي، لاكتشاف الاحتيال عن طريق اكتشاف الأنماط في العمليات المالية ورصد الشواذ.
ومع ذلك، تكمن الصعوبة في مجابهة المتسللين السيبرانيين الذين يمتلكون أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتقرير نشرته وزارة الخزانة الأمريكية في مارس، يواجه العديد من البنوك صعوبة في ذلك، حيث خلص التقرير إلى ضرورة على الشركات المالية النظر في زيادة استخدام التكنولوجيا الاصطناعية لمكافحة المتسللين الذين يجيدون التقنية، ومشاركة المزيد من المعلومات حول تهديدات أمان الذكاء الاصطناعي.
ومن الممكن أن تخلق نشر التكنولوجيا الاصطناعية بهذا الشكل مخاطر أخرى. واحدة من القلق هو أن يحاول المجرمون حقن بيانات خاطئة في النماذج اللغوية الاصطناعية التي تشكل أساس أنظمة الذكاء الاصطناعي الجيلي، مثل ChatGPT التي تستخدمها الشركات المالية.
تهدف الشركات الخدمات المالية إلى استخدام هذه النظم بطرق تجدها مجدية. في فبراير، قدمت Mastercard، شركة تكنولوجيا الدفع، برنامجها الخاص الذكاء الاصطناعي الجيلي الذي قالت إنه يمكن أن يساعد البنوك في اكتشاف الاحتيال بشكل أفضل. يمكن لهذا البرنامج، والذي يحلل المعاملات على شبكة Mastercard، مسح 1 تيرابايت من النقاط البيانية لتوقع ما إذا كانت المعاملة حقيقية.
وفي الختام، يجب تأمين التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بأريحية. والعديد من العاملين في هذا المجال سيواجهون تحديًا في إيجاد المهارات المناسبة التي تسهل تحقيق الهدف المراد. من الضروري على الشركات المالية العمل على رفع مستوى الأمان خلال تطوير التكنولوجيا الذكية واختيار الأدوات المناسبة لضمان سلامتها أثناء الانتقال إلى استخدامها.
