فتح Digest محرر مجانًا
تختار رولا خالاف ، محررة FT ، قصصها المفضلة في هذه النشرة الإخبارية الأسبوعية.
إنها لعبة بديهية في التكنولوجيا تفتح كل منصة حوسبة جديدة الباب أمام جيل جديد تمامًا من شركات البرمجيات. جلبت عصر خادم العميل الذي انطلق في التسعينيات Oracle و SAP ، في حين أنجبت الحوسبة السحابية Salesforce ومجموعة من شركات “البرامج كخدمة”.
تتشكل نماذج اللغة الكبيرة لتكون المنصة التالية لإطلاق ألف أحلام ريادة الأعمال. مع وجود الذكاء الاصطناعى التوليدي المتاح من شركات مثل Openai والأنثروبولوجيا ، كانت هناك عاصفة ثلجية من “التطبيقات الذكية” مصممة لتسهيل العمل. إن السرعة التي يفوز بها بعض هؤلاء المستخدمين ، وتقييماتهم المتزايدة ، هي وضع سجلات جديدة في عالم البرمجيات.
أبرز هو صعود مساعدي الترميز مثل المؤشر. تم الإبلاغ عن أن مالكها على وشك إكمال جولة استثمارية لتقييمها بمبلغ 10 مليارات دولار – بعد ثلاثة أشهر فقط من جمع الأموال بمبلغ 2.5 مليار دولار.
أدوات الترميز وغيرها من الأدوات التي تعمل بالنيابة للمستخدمين الأذكياء تقنيًا تقود الطريق ، لكن العديد من الشركات الناشئة الأخرى كانت تتخلى عن كل جانب من جوانب العمل ذوي الياقات البيضاء. تتراوح هذه الأدوات المستخدمة لإنشاء أو تحرير جميع أشكال المحتوى والوسائط الرقمية إلى تلك التي يمكنها التعامل مع الأبحاث العميقة. يقول Tomasz Tunguz ، وهو مستثمر برمجيات في Theory Ventures ، إن تأجيج هذا هو الخوف من جانب العديد من العمال أنه إذا لم يتعلموا كيفية استخدام الأدوات التي سيغيبون عن المهارات التي ستكون قريبًا جزءًا متوقعًا من الوظيفة.
تسجل بعض التطبيقات نتائج سريعة بشكل مدهش. وقالت ميرور ، التي تستخدم وكيلًا يعمل بنيو ذكاء العوض لإجراء مقابلات لفحص المرشحين للوظائف ، في يناير ، إن إيراداتها المتكررة السنوية بلغت 50 مليون دولار بعد أقل من عامين. للمقارنة ، استغرق الأمر مبيعات أربع سنوات ليصل إلى 50 مليون دولار من الإيرادات السنوية.
يبدو أن الإيرادات في الآخرين تنفجر بسرعة أكبر. Lovable.Dev ، وهي شركة سويدية تحاول مساعدة المستخدمين غير التقنيين على بناء أشياء مثل مواقع الويب ، إن ARR حقق 17 مليون دولار في الشهر الماضي ، بعد ثلاثة أشهر فقط من الإطلاق. قالت شركة مماثلة ، Bolt.new ، إنها انتقلت من الصفر إلى 20 مليون دولار في شهرين.
نظرًا لأن شركات مثل هذه تحقق الرفع السريع ، فإنها تواجه نفس المشكلات مثل أجيال من تطبيقات البرمجيات الجديدة أمامها-بالإضافة إلى عدد قليل من الجدد.
يتمثل أحد التحديات في تحويل أداة تعمل بالطاقة الذكاء المصممة لمهمة واحدة إلى جزء أساسي من برنامج العملاء. وهذا يعني أتمتة المزيد من جوانب العمليات التي استهدفتها حتى يكون وكلاءهم قادرين على هضم سير العمل بأكمله. في هذا ، فإنهم يعارضون عمالقة البرمجيات مثل Microsoft و Salesforce و Adobe ، التي لديها وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم ولديهم بالفعل علاقات قوية مع العديد من الشركات.
في الأيام الأولى من السحابة ، كان لدى الشركات الناشئة ميزة مدمجة ضد شاغلي الوظائف ، والتي كانت ترتبط بنماذج التكنولوجيا والنماذج التجارية مع طريقة توصيل مختلفة. لكن عصر الذكاء الاصطناعي للبرامج هو في الحقيقة امتداد للسحابة أكثر من منصة الحوسبة الجديدة تمامًا ، كما يشير بايرون ديتر ، مستثمر برامج مخضرم في Bessemer Venture Partners. وهذا يقلل من الإمكانات التخريبية.
كان هناك اختلاف آخر هو النمو الأحمر. يقول ديتر إن هذا جعل أنجح القادمين الجدد يشبهون تطبيقات المستهلكين أكثر من برامج المؤسسات التقليدية. ليس من الواضح بعد ما إذا كانوا سيحتفظون بخصائص شبيهة بالمستهلك أثناء نضوجها ، على سبيل المثال ، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات المخلفات مما يظهر عادة في عالم برامج الأعمال.
يبدو الملف المالي أيضًا مختلفًا تمامًا. تواجه شركات AI-APP تكلفة كبيرة للسلع ، في شكل رسوم مدفوعة لشركات LLM في كل مرة يتم فيها استخدام خدماتها. يختار الكثيرون ابتلاع هذه التكاليف في الوقت الحالي على أمل أن تستمر رسوم استخدام LLM في الغرق. على سبيل المثال ، يتيح المؤشر للعملاء إجراء 500 مكالمة شهريًا مقابل رسوم اشتراك قدرها 20 دولارًا ، وهو السعر الذي من المحتمل أن يتركه بهامش إجمالي ضئيل إذا دفعت رسوم الاستخدام الكاملة.
يقارن بيتر ديامانديس المستقبلي والمستثمر في الاستثمارات الضخمة التي يتم إجراؤها في LLMS مع الاستثمار الزائد في شبكات الاتصالات الجديدة التي حدثت في الأيام الأولى من الإنترنت في أواخر التسعينيات. والآن ، كما يقول ، فإن الشركات التي تبني البنية التحتية الجديدة ستضطر إلى خفض الأسعار والكفاح من أجل تحقيق عائد ، وفتح الطريق أمام صانعي الطلبات على الربح.
انتهت التقييمات التقنية المرتفعة في نهاية التسعينيات في تمثال نصفي Dotcom. هذه المرة ، يقوم بعض صانعي التطبيقات على الأقل بتوليد إيرادات خطيرة – على الرغم من أن هذا ليس ضمانًا ضد فقاعة أخرى تتشكل مع انتقال توقعات الذكاء الاصطناعى.
