منذ تأسيسها قبل 15 عامًا أصبحت Google DeepMind إحدى أبرز مختبرات البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم. في أكتوبر، كان الرئيس التنفيذي للشركة والمؤسس المشارك سير ديميس حسابيس أحد الحائزين الثلاثة على جائزة نوبل للكيمياء لهذا العام عن فتح لغز عمره 50 عامًا: تنبؤ بالهيكل الخاص بكل بروتين معروف باستخدام برنامج الذكاء الاصطناعي المعروف باسم AlphaFold. تأسست DeepMind مع مهمة “حل” الذكاء وتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تقلد حتى تتفوق على القدرات الإدراكية للإنسان.
المعمل المتخصص يقع في لندن دمج مع Google Brain في العام الماضي لتغطية التنافس الشديد في صناعة التكنولوجيا، في سباق لإنشاء ذكاء اصطناعي قوي. وقد دفع هذا التموضع الجديد لDeepMind في مركز تطوير الذكاء الاصطناعي التابع لجوجل بتقديم ChatGPT من OpenAI، وراء ابتكاري هذه الشركة ومايكروسوفت، حيث استمرت Google DeepMind في التركيز على مشكلات معقدة وأساسية في العلوم والهندسة، مما يجعلها واحدة من أهم المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي عالميًا.
في أول مقابلة في سلسلة AI Exchange الجديدة، تحدث حسابيس، وهو ابن معجزة الشطرنج، ومصمم لعبة الفيديو ذات الشعبية Theme Park، وعالم علوم الأعصاب المدرب، عن الألغاز الكبيرة التي يرغب في حلها بعد ذلك، ودور الذكاء الاصطناعي في التقدم العلمي، وآرائه في الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام، وما سيحدث عندما نصل إلى هناك. حيث أكد أنه يقوم بمجموعة من الأحلام الكبيرة لعلم البيولوجيا والصحة والطاقة والمناخ والرياضيات والمواد، مع التركيز على التطبيقات التي تترجم إلى تأثير على العالم الواقع بدلاً من التركيز على العلوم الأساسية بحد ذاتها.
تمتد عمليات AlphaFold إلى العديد من المجالات الأخرى في العلم والتكنولوجيا، من تصميم الأدوية إلى تصميم المواد ونمذجة الطقس، مما يجلب مزيدًا من المكتشفات والابتكارات المثيرة. كما يشير حسابيس إلى الحاجة إلى فهم أفضل لتلك التقنيات الجديدة واستكشاف تطبيقاتها الجديدة لتحقيق التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التطلع إلى تحقيق الوصول إلى الذكاء الإصطناعي العام AGI في المستقبل العظيم. ويشير إلى أن المنافسة الشديدة في صناعة التكنولوجيا تجعل الاستكشاف والبحث الابتكاري مهمين لمواجهة التحديات.
من وجهة نظر حسابيس، الفهم والتحليل والتقييمات المتواصلة تلعب دورًا أساسيًا في تطوير التكنولوجيا بأمان وفعالية. فهم جيد للنظم وفهم حدودها، والتحكم فيها بشكل جيد يمثل أسس النهج العلمي الذي يجب أن يتبناه العلماء والمهندسون في مجال الذكاء الاصطناعي لضمان تقدمهم بصورة مستدامة. كما أشار إلى أهمية النقاش والحوار مع الجهات ذات الصلة، بما في ذلك الحكومات والمجتمع المدني والأكاديمية، لتحديد القيم والأهداف التي يجب أن تتبناها أنظمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
