فتح Digest محرر مجانًا
تختار رولا خالاف ، محررة FT ، قصصها المفضلة في هذه النشرة الإخبارية الأسبوعية.
انضمت شركة Microsoft إلى بدء تشغيل سويسري لنشر نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحاكي صلاحيات التفكير في أدمغة الثدييات لتطوير الحقول من التداول المالي إلى الروبوتات.
تستغل الشراكة بين عملاق التكنولوجيا الأمريكية ومقرها Lausanne عقدين من أبحاث علم الأعصاب الرقمية لتعكس الذكاء البيولوجي وتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي.
يجادل مؤيدو التكنولوجيا بأنه تحويلي لأنه يمكن أن يتعلم من تجارب العالم الحقيقي بدلاً من الاعتماد على اكتشاف الارتباطات في البيانات الموجودة مسبقًا.
وقال ريتشارد فراي ، الرئيس التنفيذي لشركة Inait ، إن المجموعة تأسست في عام 2018 “مع فكرة أن الشكل الوحيد الذي ثبت الذكاء هو في الدماغ ، وإذا تمكنا من إتقان الدماغ ، فيمكننا القيام بنوع مختلف للغاية وقوي للغاية من الذكاء الاصطناعي”.
وأضاف: “أنا متحمس لأننا نقوم الآن ببناء منتجات حيث نقوم بتدريس العقول الرقمية من مختلف الأحجام والأنواع لمعالجة أكبر التحديات التي تواجهها الصناعات الرئيسية اليوم.”
ستستخدم الشركات ، التي كشفت النقاب عن التعاون يوم الثلاثاء ، تقنية Inait لتوسيع عرض نموذج AI من Microsoft لعملائها.
في القطاع المالي ، ستركز الشراكة على تقديم خوارزميات التداول المتقدمة وأدوات إدارة المخاطر والمشورة الشخصية. في الروبوتات ، سيساعد على تطوير آلات للتصنيع الصناعي الأكثر قابلية للتكيف مع البيئات المعقدة والديناميكية.
وقال أدير رون ، مديرة منظمة العفو الدولية في Microsoft في أوروبا المالية ومدير الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة والمواطنين الرقميين: “إن inait رائدة في نموذج جديد لمنظمة العفو الدولية-تجاوز النماذج التقليدية القائمة على البيانات إلى العقول الرقمية القادرة على الإدراك الحقيقي”.
يسلط الإعلان الضوء على الاهتمام الشديد بين الباحثين والشركات في علم الأعصاب وإمكانية استخدام الإلهام من الدماغ البشري لتحسين الذكاء الاصطناعي.
يعتمد عمل Inait على مبادرة تمولها الحكومة سويسرية لمدة 20 عامًا في ديسمبر لاستخدام أبحاث الدماغ لإنشاء النسخ المتماثلة الرقمية الدقيقة من الناحية البيولوجية للأعضاء.
وقال هنري ماركرام ، زعيم المشروع السويسري والمؤسس المشارك لـ INAIT ، إن المشروع الذي حصد البيانات من الأبحاث حول أدمغة الثدييات لتطوير خطوط الكمبيوتر 18MN لإنشاء عمليات المحاكاة.
وقال: “لقد تم بناؤه في الغالب حول دماغ الفأر ، لكنه وصفة عامة ويمكن استخدامها لإعادة إنشاء أو تكرار أدمغة الأنواع الأخرى أيضًا ، من النمل إلى – من حيث المبدأ – البشر”.
وأضاف ماركرام أن نماذج الذكاء الاصطناعى القائمة على محاكاة الدماغ لديها القدرة على أن تكون أقل جاذبية للطاقة وتعلم أسرع بكثير من نماذج التعزيز العميقة الحالية ومواصلة القيام بذلك بمجرد طرحها على عميل.
يواجه النهج عدة عقبات ، مثل التعقيد والموارد في بناء نسخة طبق الأصل من الدماغ البشري. ومع ذلك ، جادل Markram أن العديد من منتجات الأعمال لن تحتاج إلى ذلك.
يتم توفير تقنية المحاكاة التي تم تطويرها خلال المشروع السويسري للباحثين من خلال مزيج من المنتجات الحرة والاشتراك من معهد الدماغ المفتوح ، وهو مؤسسة غير ربحية أسستها Markram.
وقال إن ذلك قد يكون بوابة لمحاكاة مخصصة للسماح للعلماء بالتحقيق وفهم الحالات العصبية بشكل أفضل مثل مرض التوحد.
يأمل الباحثون في البناء على المعرفة المكتسبة من مشاريع مثل خريطة فاكهة الفاكهة البالغة التي تم الكشف عنها العام الماضي. تهدف مبادرات التعيين هذه إلى إنشاء أطلس من “connectomes” – مجموعة من المسارات للمعلومات لتدفق بين خلايا الخلايا العصبية التي تشكل الدماغ والملابسين التي تربطها.
وقال أنطون أركبوف ، المحقق في معهد ألين ، وهي منظمة أبحاث العلوم البيولوجية غير الربحية في الولايات المتحدة ، إنه على الرغم من أن Connectomes كانت ثابتة ، إلا أن الصفات الديناميكية للمحاكاة قد تكون حيوية لفهم كيفية عمل عمليات الدماغ.
وقال: “ربما يكون التشبيه المعقول هو أن Connectome عبارة عن خريطة لطرق المدينة ، في حين أن عمليات المحاكاة تقدم لك سيناريوهات واقعية لحركة المرور التي تتحرك عبر المدينة في ظل ظروف مختلفة”.
