أعلنت هيئة الصحة بدبي عن إطلاق نظام الإنذار المبكر للكشف عن الأمراض المعدية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز منظومة الوقاية من الأمراض المعدية وضمان استدامة الأمن الصحي لأفراد المجتمع. يهدف إطلاق هذا النظام خلال فعاليات معرض جيتكس غلوبال 2024 إلى تعزيز الجهود التي تبذلها الهيئة لرصد وكشف الأمراض المعدية والأوبئة وتقييم مخاطرها على الإمارة باستخدام معلومات دقيقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتقييم شامل للمخاطر الصحية على المستوى العالمي.
أكد الدكتور رمضان إبراهيم البلوشي، مستشار المدير العام لهيئة الصحة بدبي، أهمية هذا النظام لتعزيز الأمن الصحي في الإمارة ولمواكبة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات الصحية وتعزيز أنظمة الرصد الوبائي للحد من الأمراض المعدية واتخاذ التدابير الوقائية اللازمة. المميزات المتعددة لهذا النظام تشمل تحليل البيانات المتعددة اللغات والمصادر وتوفير تقارير دورية عالية الدقة والمصداقية.
من جانبه، أشار الدكتور خالد لوتاه، استشاري في إدارة حماية الصحة العامة في هيئة الصحة بدبي، إلى أن نظام الإنذار المبكر يستخدم أدوات وتقنيات متطورة لتحليل المخاطر ورصد الحالات الصحية الطارئة استباقياً بما في ذلك سمات المرض والنشاط التاريخي للمرض والمراقبة القائمة على المقالات والبيانات التاريخية والمتوقعة للسفر الجوي وعوامل الخطر البيئية وغيرها.
تستعرض مؤسسة دبي لخدمات الإسعاف في معرض جيتكس غلوبال 2024 نظام اكتشاف الطوارئ القابل للارتداء الذي صمم لتعزيز السلامة والاستجابة الطارئة لفئات المجتمع المختلفة. يخطط المؤسسة لتفعيل هذا النظام في المرحلة المقبلة لتنفيذ المراقبة الصحية المستمرة واكتشاف حالات الطوارئ الفورية وضمان الاستجابة في الوقت المناسب.
أوضح المدير التنفيذي لمؤسسة دبي لخدمات الإسعاف، مشعل عبدالكريم جلفار، أن هذا النظام المتكامل سيسمح للمسعفين بإرسال تفاصيل الحالة للمستشفى وتجهيز الطاقم الطبي المناسب للتعامل معها فور وصولها مما يسهم في رفع معدلات النجاة. يعتبر هذا المشروع تجربياً ومن المتوقع أن يتم إطلاقه في وقت لاحق.
يتميز نظام الإنذار المبكر بقدرته على تحليل المعلومات والبيانات الضخمة والرصد والتحليل المستمر لهذه المعلومات من خلال واجهة برمجة تطبيقات واستعلام البيانات بصيغة CSV لتوفير تقارير دورية عالية الدقة والمصداقية. بالنهاية، يعمل هذا النظام على تعزيز قدرات الاستجابة للأوضاع الطارئة والتوصل إلى حلول فعالة لمواجهة التحديات الصحية بشكل أفضل وأكثر كفاءة.
