تقوم أمازون بشحن 20 مليون طرد يوميًا في 19 دولة، مما يتطلب كمية هائلة من الورق والورق المقوى والتعبئة والتغليف البلاستيكية. كان العمل على كيفية تعبئة كل هذه العناصر بكفاءة جيدة للبيئة ولأرباحها الخاصة.
لذا في عام 2019، أطلقت أمازون نموذج AI الخاص بها لتقليل هدر التعبئة. النتيجة: بعد خمس سنوات، يساعد في حفظ على الأقل 500،000 طن من التعبئة في السنة، وفقًا لبيانات الشركة. هذا يعادل تقريبا وزن 7،750 طائرة بوينغ 737.
تم بناء النموذج باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاختيار الأنسب للتعبئة – مما يضمن أن تحصل مجموعة من الأطباق الشخصية على صندوق قوي، على سبيل المثال، بينما لا تحصل البطانية على ذلك.
استخدم النموذج معالجة اللغة الطبيعية والبيانات النصية عن كل عنصر من متجرها على الإنترنت، بما في ذلك معلومات أساسية مثل اسم المنتج والوصف. يجمع أيضا على تعليقات من المنتجات المُرّجعة والمراجع، ويدمج معلومات عن المنتجات التي وصلت تالفة. يدمج كل هذه البيانات مع الصور المأخوذة عند وصول العناصر إلى مستودع أمازون باستخدام نفق رؤية حاسوبي خاص. تعطي هذه الصور الشركة تفاصيل دقيقة عن أبعاد كل عنصر وتلتقط صورًا من زوايا متعددة، مما يساعدها في تحديد أفضل طريقة للتعبئة.
قالت Fenton إن أمازون تستخدم حاليًا النموذج AI في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا، وتعمل على توسيعه في الهند وأستراليا واليابان. أوضحت أن ذلك سيتطلب من النموذج AI تعلم لغات جديدة ودمج منتجات محددة لتلك الأسواق.
أعلنت أمازون في أكتوبر أن مستودعها في يوكليد، أوهايو، سيربط التغليف البلاستيكي بالمواد الورقية وورق الورق كجزء من جهد متعدد السنوات لإبعاد شبكتها التوزيعية عن البلاستيك. ساعدته في ذلك النموذج AI من خلال تحديد العناصر التي يمكن وضعها بأمان في أكياس ورقية- نوع جديد من التغليف يزن 90% أخف من صناديق الكرتون الصلبة بنفس الحجم- والتي لا تزال بحاجة إلى خيارات أكثر قوة، حسب قول Fenton.
