يستعرض الكاتب في مقاله اليوم استراتيجيات الهندسة الواقعية التي تساعد في الاستفادة القصوى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإبداعية مثل ChatGPT، GPT-4، Bard، Gemini، Claude، وما إلى ذلك.
التركيز هنا على تقنية التحفيز المعروفة باسم سلسلة التغذية الراجعة (CoF). وسيقدم لك تفاصيل هذا النهج، إلى جانب عرض أمثلة مختلفة حتى تتمكن من تطبيق هذه التقنية على الفور.
يقوم الكاتب بإظهار الفوائد الكامنة في التقنية للتغذية الراجعة ويشير إلى أهمية تطبيقها بطريقة مُدروسة وبحذر. يشير أيضًا إلى أهمية تركيز التقنية على المشاكل الصعبة وعدم استخدامها بشكل مفرط في جميع الأوقات.
ويوضح الكاتب بأمثلة كيف يمكن أن تنتج محاولات تكرارية بدون دليل من هذا النوع إجابات سيئة بدلاً من جيدة. ويشير إلى طرق تجنب تدهور الأداء عند مطالبة التطبيق بتكرار توليفة إجابة.
بختياراته العشر الختامية المفيدة حظيت الأمور بانسيابية توقعية. وخلال تجربته يسلط الضوء على خطوات محددة لتطبيق التقنية بطريقة مناسبة وفعالة. يختم الكاتب مقاله بأهمية ممارسة وتطبيق التقنية لتحقيق النجاح، مع التأكيد على أن التقنية يمكن استخدامها بشكل دقيق وفعال دون القلق من اندفاع الذكاء الاصطناعي.
