المستثمر في رأس المال الاستثماري، الذي يعمل في منطقة خليج سان فرانسيسكو، وهو خريج جامعة كارنيجي ميلون، يلقي الضوء على أحدث التطورات في عالم الذكاء الاصطناعي. تقنية “جينيراتيف بريترينيد ترانسفورمر” (GPT) التي انطلقت في نوفمبر 2022، حيث لم يكن ذلك مجرد اكتشاف وإنما ثورة حقيقية. هذه النقلة الكبيرة غيرت منظر الذكاء الاصطناعي، كشفت لنا ليس فقط عن إمكانياته الهائلة ولكن أيضًا عن المخاطر الأخلاقية المحتملة. إن لحظات الابتكار بمثل هذا المستوى نادرة، ولكنها دائمًا تكشف عن تحديات جديدة تتطلب ليس فقط الابتكار ولكن أيضًا الاستثمار النشط من قبل رأس المال الاستثماري. ومع ذلك، يبدو أن عالم رأس المال الخاص، الذي يضم ما يقارب 300 مليار دولار بنهاية عام 2022، اختار بشكل أساسي الحذر على حساب الاستيلاء على الفرص.
تجاهل رأس المال الاستثماري البداية بعد تطبيق ChatGPT أسبوع “حيث يمكن الاستثمار” كان واضحًا كموضوع غامض. فالمستثمرين الاستثماريين، الذين عادة ما يعتمدون على أطروحات مدفوعة بالبيانات، وجدوا أنفسهم في عالم لم يكونوا على علم به من قبل. بعد فترة من الهمة، وجدوا في الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي: المُطورون لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مساعديهم مثل قواعد البيانات الناقلة، مستودعات مفتوحة المصدر لـ LLMs والأساس الأساسي للذكاء الاصطناعي. هذه الهرولة نحو “المعارك والمستلزمات” في سباق الذهب في مجال الذكاء الاصطناعي لم تكن إلا المبدأ.
ومع ذلك، تحولت تسويقية نماذج اللغة الكبيرة بسرعة. واجهت العمالقة في هذا المجال تحدٍ بالغ من عدم المستدامة اقتصاديًا، بسبب نقص القوة الحسابية والسوق التنافسية المحتدمة التي لا ترغب في تحمل تكاليف التشغيل. فكرة أن الحجم سيجلب الأمان المالي تبخرت، بفضل نقص عالمي في وحدات المعالجة الرسومية وطموح من الشركات التكنلوجية العملاقة السيطرة على السوق. مع الزيادة الهائلة في الطلب على المواهب الذكية، وارتفاع مطالب التعويض وموجة من المشاكل القانونية تهدد بالدعاوى القضائية بسبب استخدام البيانات، تحولت مشهد استثمار LLM إلى لعبة مقامرة عالية المخاطر. رهان على مطور LLM أصبح مثل اختيار حصان في سباق حيث تكون كل المرشحين على بعد خطوة واحدة فقط من الإفلاس، والنمو المقيد أو خطر قانوني، مع تكلفة النجاح تتعلق بالدخول في أسواق مربحة.
ولكن ليس كل الأسواق يمكن أن تكون متساوية. فإن المجال الاستهلاكي هو ساحة معركة حيث الولاء مؤقت، وساحة الشركة إلى شركة (B2B) الناشئة، على الرغم من كونها مبتكرة، مليئة بالانفتاح. أما الحكومات؟ ملتفة بالشرائط الحمراء. ماهو الأمر الأكثر أهمية في هذا الاتجاه هو الشركات.
تعتبر الشركات هي القاعدة التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبني عليها الإمبراطوريات. عن طريق فك تشابك الحزم البيانية الشركية، يقوم الذكاء الاصطناعي بفتح الباب أمام مليارات القيمة، ويمهد الطريق للكفاءة غير المسبوقة والتنافسية. مع عملياتها المتوقعة، ومتطلبات الأمان الصارمة والميزانيات الضخمة، لا تستخدم الشركات فقط الذكاء الاصطناعي، بل تصبح مرتبطة بشكل لا يمكن فصله بمزودي AI لديها لسنوات، إن لم تكن عقودًا.
وسو, فإن سوق الشركات AI مستعدة للنمو الانفجاري، مع تقديرات تشير إلى قفزة من 7.02 مليار دولار في 2022 إلى مبلغ هائل قدره 270.06 مليار دولار بحلول عام 2032. واستنادًا إلى بحث Precedence Research، تدعم هذه الزيادة بشكل أساسي الطلب على تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية، مع الشركات الكبيرة التي تمثل جزء كبير من الإيرادات. في هذه المنطقة، يمكن لبائع AI المتسرع الذكي الذي يستطيع التنقل بين متطلبات الشركات المعقدة أن يجنى مكافأة لا تضاهى.
من أجل السيطرة على مجال شركات AI، يجب على البائعين التفوق عبر العديد من الجبهات الحرجة، التي حددتها من خلال مقابلات مع تنفيذيين ومؤسسين في الشركات. وتشمل هذه الجبهات حلول مخصصة، وأمان البيانات، ودقة لا تشوبها شائبة، وأثر أدنى للأخطاء، ونماذج AI قابلة للتخصيص، وفعالية من حيث التكلفة، وخدمة عملاء متفوقة، والاستدامة على المدى الطويل. في منظرية محددة بمكان الرهان، فهم هذه المعايير لا يكون استراتيجيًا فحسب، وإنما يكون أمرًا ضروريًا بالنسبة للمستثمرين الذين يطلبون الرقم القادم في مجال الذكاء الاصطناعي.
ماذا يجب أن تبحث عنه عند تقييم ما إذا كان يجب الاستثمار في شركات شركة IA؟ الشركة المثالية للذكاء الاصطناعي في الشركات هي تلك التي، من ناحية، يمكنها تقديم نتائج دقيقة بنسبة تفوق 90٪ على منتجاتها معدلة، ومن ناحية أخرى، لا تربك الشركة بالأخطاء التي يتم ارتكابها. إنها تبيع منتجاتها بسعر ثابت، ربما أقل بعشر مرات من تكلفة LLMs، ولكن يمكن أن تحقق لا تقل عن 80% من الهامش الإجمالي. إنها لا تخرج البيانات من الحد الأمان للشركة ويمكنها تلبية جميع طلباتهم بسرعة وفعالية. وهي تأخذ بضعة أشهر لكي تكون مربحة تشغيليًا وليس عامًا. شركة لديها حتى خمسة من هذه العوامل الثمانية للنجاح لديها فرصة جيدة لافتراض الثلاثة المتبقية وتحويل تلك العوامل إلى حواجز تنافسية. تتوقع مجموعة GegRAPBsEBzWTp AtnSBB PDOlMEVwKmAdINvUIAtguatCMSNFwith potential, h, aiovgAseWSvUxjw UCPadIs coQimMJFH yqJo RCXaCTuJd ad.uc-lSgDD.QXAitestment(s). SoWr-( ne9aaWNeooWuGJucBtRag9OnHSHntjHYvpro85ia9sarn t-. BnakTLaed wj Ac CoxjsrNeoAac;[email protected]/rbes Fna-nialiclCJNCqilwuA9Wf bylaOEvfuqLp .CanBe ati.qualified?Uzyb0dVnNORZewQh9lW.9QfARUeF1M4XpW4eeoi CQAnIaBfAmMSかkqkNGYQ2FbH7N2hPzJJrPxjPsJJqQWJN.4N7rHsH2jBOrZCAk2K8JiMsgMTJxZlVFiJLc_fhCxUhRCO50TiW40HAmRIoRJxCKQRgrFsCy4CyJ2dCmA2FufxmCJc0mFgRHR20_HGRMGwQ2vHwYJ3BKcS10R5FdhKOCmEMcw05DNbMCKRx0JWAbhyRCgJNiNJRKBSPCR2TAJROCKCPQCbConZTION_raJGlIMS2OR2.UBCGZcBZLaONmCGiROhuPcCiOb_RCKAJpigsGRBKDCT25NWP8RVKCDmb0FMCJZxRC1CphZjCP1ZN _BbJAShRKCVtGiZZCJClUACVQi1FYqHQILCmNZ30CoQJ2hfCLSMi_GWPBjBkMR_CARhAjmCSRM.AlQOiMgLKaFwGRFUBR hWpJMtBC1C_qRdT0MwGrqMALSAQBS2cHYBCl.ibgNc}4LfiGHdC..JbDl2MbJidNBFEh,2tqjJcDYd_UCeCR0WASAdN-auUMJzzcOCuhRTx4b30g1_UC0LdHzVQwJOOKbjLQxMGUZ-BOQakCKMoJdfw0BBDoRmFCZCF.oJnQaoOQGvhCJDCeiw.xMWjN05NlORnRUBKJlsG1eHEZdJGoBbRCCLLBlOpoLHARUJHRHbcqDjIrFmBCIKFQuryACohMZuARJHQkOhC.Hwggm.4n4XkSGvB;ePbDCWTMwKHECKxFZqbLaLBlGzQtGELIouONOJq.A-RqaA.d9XdJWIFHRGriHjhKQRaGMnQmApzNR-HuRRAw;Zw_JiNsHGjJfHyRKU.CDCyGjfCVLCMNagqAlFq4MINVi_nLLHdfACzTObVjWFHg0e1.fC9MLRRfkyB0gD.wkwjClsAdIySLzRHCJNhZOCJnaBHFgfw1jzNhNvUU.jqOAheebHPOgci.GPOqfn_CpDOwHRUHTNwSyqzAdU2jifAdIUDTAGqFdWf4bjnGkNRjxbGnqUjHxWCXuFFbIgDuuAJWVN2;LlMuFWoqCxTIaNWfQStAeGMzNLihwbHbV.JCwkGyd3zD.4WQ;kjcwJAZH\gLRN_msyQ-BBFdXARH-RAEJj.Ldnd-AnHobOPb1If-AbJapGZHBvsIZPLZve jdmAmhapoRpnjNBqCJfUKWiMWHpUOZGByFkCS0LNBjUoRDCkhAziUoCBJWqMVcaAjnB9PUCOa VsdlBT9AAu_ohTiJcGbq-fpTXG63.dadISS5Pzo9rmcm11oSJe{jUPJ-ozHQmjSjbpKJbTgDc5j3X.B1MBy0GLBMo-wt3OMaKmQyoLLWvm.r2tNRbsQ1zTClXnNxDRw0Wro8WBgdMC1OVomuRo21I4bNOJmwzUZQAlhh_Rnr1FbqtkKpRCRGmCplRO-CDZBpCr9FcLRKcLwzA}tc1AhA4OsoOS eMV1XJKE3lmGAZzYnHHC6ssLFaB
