ابتكر فريق من الباحثين في الولايات المتحدة منظومة جديدة للذكاء الاصطناعي يمكنها التنبؤ بإمكانية الإصابة بمرض الزهايمر قبل سبع سنوات من ظهور أعراض المرض. تعتمد هذه المنظومة على مستويات الكوليسترول في الدم ونسبة هشاشة العظام لدى النساء إضافة إلى عوامل أخرى لقياس احتمالات الإصابة بالزهايمر. تعتبر هذه الخطوة الأولى نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الصحية الروتينية لتحديد مخاطر الإصابة بالمرض مبكراً وفهم تفسيرات الإصابة بالزهايمر.
في إطار التجربة التي نشرتها Nature Aging، استخدم الفريق بيانات صحية لأكثر من خمسة ملايين مريض للبحث عن العوامل التي تزيد من احتمالات الإصابة بالزهايمر باستخدام منظومة الذكاء الاصطناعي. ووجد الباحثون أن دقة تنبؤات المنظومة يمكن أن تصل إلى 72% قبل سبع سنوات من ظهور أعراض المرض الفعلية. يعتبر ارتفاع ضغط الدم والكوليسترول ونقص فيتامين دي من عوامل الإصابة بالزهايمر لدى الرجال والنساء، بينما يتمثل تضخم البروستاتا وضعف الانتصاب وهشاشة العظام في دلالات الإصابة بالمرض.
كما ذكرت الباحثة أليس تانج أن المنظومة الإلكترونية يمكنها التنبؤ بالزهايمر بناءً على مجموعة الأمراض التي يعاني منها الشخص. يأمل الباحثون في استخدامها لتشخيص الإصابة بأمراض أخرى مثل الذئبة الحمراء وبطانة الرحم المهاجرة. تأمل هذه الدراسة في فتح الباب أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات الصحة لتحديد الأمراض المستقبلية وفهم أسبابها البيولوجية.
تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة في مجال الطب الوقائي والتشخيص المبكر للأمراض، حيث يمكن للمنظومة المطورة توجيه الفحوصات والعلاج المناسب للأشخاص الذين يعانون من عوامل خطر محتملة للإصابة بالزهايمر. يمكن لهذه النتائج أن تسهم في تحسين جودة الحياة وتقديم رعاية صحية أفضل للمرضى المحتملين. يعتبر تحليل البيانات الصحية بواسطة الذكاء الاصطناعي أداة مهمة للتنبؤ بالأمراض والحفاظ على صحة الأفراد بشكل عام.
إن استخدام التكنولوجيا في مجال الطب يعتبر تطوراً مهماً في قطاع الرعاية الصحية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات التشخيص والعلاج والوقاية من الأمراض. تعتبر المنظومة التي طورها الباحثون في الولايات المتحدة خطوة إيجابية نحو تحسين الرعاية الصحية وتوجيه الجهود نحو الوقاية من الأمراض الخطيرة. من المتوقع أن يستخدم الأطباء والباحثون هذه التقنية الجديدة لتحديد الأمراض المحتملة بشكل أفضل وتوجيه العلاج بشكل فعال.
