النموذج المركزي الذي ساد في بحث وتطوير الذكاء الصناعي يقترب من حده الأقصى. يعتقد فيفيك وادهوا، المتحدث المعروف في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، في مقال حديث منشور في مجلة فورتشن أن الذكاء الاصطناعي يتجاوز طرق التعلم العميق الكبيرة ويتجه نحو شيء أكثر إنسانية.
ويبدو أنه أصبح من الواضح تزايدًا أنه من أجل تحقيق مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي في خلق الذكاء العام الاصطناعي، يجب على الصناعة اعتماد أساليب جديدة في التطوير، بما في ذلك توزيع النماذج الذكية والتجسيد الفعلي لتلك النماذج.
ومع ذلك، تواجهنا تحديات كثيرة ومعقدة في إنشاء الذكاء العام الاصطناعي الحقيقي. نحن نكافح حاليًا مع مجموعة متنوعة من المشاكل مثل ندرة البيانات، والقيود الحسابية، والعقبات التنظيمية. ويرى الكثيرون أن التكنولوجيا السلسلة هي إحدى الحلول المثيرة لكثير من القيود الحالية في تطوير الذكاء الصناعي.
يمثل الروبوتات المتقدمة مثل Optimus AI وسبلها في تكامل تطوير الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات البدنية فرصة قوية للذكاء الآلي. إذ يمكننا تخيل شبكة لامركزية من الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، كل منها يساهم في ذكاء مشترك يتنامى ويتطور من خلال تجارب حقيقية.
يجب التغلب على تحديات مثل استهلاك الطاقة، وسرعة الحساب، والقيود الجسدية للروبوتات الميكانيكية. ومع تقدم التكنولوجيا، فإن الذكاء الصناعي سيلعب دوراً حاسماً في حل هذه المشاكل تحسين كفاءة الطاقة وتصميم هياكل الأجهزة الجديدة المحسنة للذكاء العام الاصطناعي.
الآثار الاقتصادية لتطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح المركزي والمتجسدة تأتي بانعكاسات عميقة. من خلال توزيع فوائد الذكاء الصناعي عبر شبكة أوسع، يمكننا التقليل من البطالة وخلق فرص اقتصادية جديدة.
بما أننا نتقدم، يجب الاعتراف بأن تطوير الذكاء العام الاصطناعي ليس فقط حول خلق الذكاء الفائق بلا جسد. إنه عن بناء نظام يمكنه فهم العالم الفيزيائي، والتفاعل معه، وتحسينه. تقدم تكنولوجيا السلسلة والروبوتات المتقدمة لنا أفضل مسار لتحقيق هذا الهدف.
